遍布全國的電網通過智能巡檢
識別設備缺陷保持穩定運行
流淌千里的江河有了智慧監測體系
實時監測水位、水質等信息
深邃海底的油氣管道
實現遠程安全監測
……
AI正在加速無人機在各個行業落地應用
支撐無人機在不同場景下智能識別的正是AI算法，算法使得無人機系統能夠更準確、高效地處理和分析數據。中科云圖打造自研GEOAI算法庫，支持能源、城市治理等應用場景使用，為無人機遙感網服務各行各業提供豐富的人工智能算法及解決方案。
一、實時識別，為業務做“減法”
無人機在飛行中需要對周圍環境進行實時感知和判斷，這就要求算法必須快速處理圖像、視頻等數據，并在短時間內做出反應。中科云圖基于豐富的項目經驗，對業務場景有著深刻的理解，GEOAI算法通過大量真實高質量數據訓練，積累豐富的基于視覺識別的數據基礎和能力，準確識別圖片中的場景綜合信息，飛巡中實時識別視頻里的目標內容，自動標注問題類型，無需大量的人工進行識別篩選。
二、多線并行，為效率做“加法”
“比如，同樣一條河，城管關注是否有破壞水域環境行為，市容綠化部門要監管河道污染，農業農村局打擊禁漁期違法捕撈行為。”這些在城市治理中的日常，通過無人機平臺為各部門采集共享的圖片和視頻加載AI算法，隨時分析圖片或提取視頻資源中的人、車、物等有效信息，對人員闖入、河道排污、垃圾傾倒、野釣、落水報警等事件及時抓拍分析，“火眼金睛”識別違法行為，無人機飛一次即可識別不同場景的問題，實現了資源共享，有效提升了巡檢效率。
三、閉環處理，多行業應用“開花”
通過部署AI識別算法，平臺分析形成“事件”，自動定向分發，實時推送給相關部門。通過精準識別和數據分析，從“人找問題”變成“問題找人”。目前GEOAI算法賦能無人機平臺已經應用于電力、光伏、城管、環保、交通、水務、應急等多個領域。
GEOAI算法經過海量的數據迭代優化，在能源巡檢、基層治理及智慧城市等多領域無人機遙感網應用中得到充分驗證。當前，中科云圖正在不斷加強自研算法研發和創新，提高算法精度和廣度，讓算法更智慧地服務于經濟社會。
